AI เขียนโค้ดแทนได้หมดแล้ว? แล้ว Software Engineer ยังมีอนาคตไหม?
AI อย่าง ChatGPT, Copilot, Cursor IDE ฯลฯ สามารถเขียนโค้ดแทนเราได้เกือบหมดแล้ว ไม่ว่าจะเป็น CRUD, API, Test case หรือแม้แต่ระบบ SaaS เล็ก ๆ หลายคนเลยเริ่มตั้งคำถามว่า…
“ต่อไปยังต้องมีโปรแกรมเมอร์อยู่ไหม?” “ต้องเก่งแค่ไหนถึงไม่โดนแทน?” “เราควรปรับตัวแบบไหนให้รอด และไปต่อได้?”
บทความนี้สรุปคำตอบจากบทสนทนาระหว่างผมกับ AI ที่คิดว่าเพื่อน ๆ น่าจะได้ไอเดียต่อยอดแน่นอน
สรุปประเด็นสำคัญ
- AI ยังไม่แทนคนได้ทั้งหมด แต่เปลี่ยนเกมไปแล้ว
- งานง่าย ๆ / ซ้ำ ๆ / junior-level โดนแทนแน่นอน
- งานที่ต้องเข้าใจบริบทจริง วางระบบ คุยกับคน ตัดสินใจ → ยังต้องใช้มนุษย์
- สกิลใหม่คือ: ใช้ AI ให้เป็น, ตรวจงานมันได้, คุมระบบมันเป็น
⸻
- จาก Coder → เป็น AI Director
“ไม่ต้องโค้ดเองแล้ว แต่ต้องสั่งให้ AI ทำให้เป็นระบบ”
ทักษะใหม่ที่สำคัญ:
- Prompting: สั่ง AI ให้เข้าใจ
- Debug + Review: ตรวจให้เจอว่า AI ทำผิดตรงไหน
- System Design: แยกโจทย์เป็นขั้นตอนที่ AI ทำได้
- Product Thinking: เข้าใจปัญหา ไม่ใช่แค่ solution
⸻
- รู้กว้าง หรือ รู้ลึก อะไรสำคัญกว่า?
ยุคนี้ต้อง รู้กว้าง เพื่อใช้ AI ได้หลายด้าน และ เลือกจุดลึกบางจุด ที่ AI แทนไม่ได้
แนวคิดนี้เรียกว่า T-shaped skillset รู้หลายเรื่อง แต่มี “เสา” ที่ถนัดพิเศษ เช่น AI, UX, Backend, Cloud ฯลฯ
⸻
- Roadmap สู่การเป็น AI-powered Engineer
Phase 1: ใช้ AI เขียนแทนตัวเอง → ฝึกสั่งงานให้แม่น + ตรวจโค้ดได้
Phase 2: สร้างระบบขนาดเล็กที่ใช้ได้จริง → CRUD + Auth + Report + SaaS mini project
Phase 3: สร้าง workflow ที่เร็วกว่า dev ทั่วไป 10 เท่า → ใช้ Copilot, Cursor, deploy อัตโนมัติ, สร้าง test/docs
Phase 4: ใช้งานจริง + ทำเงิน → SaaS, Freelance, Automation Tools, Open Source
⸻
- ถ้าไม่ปรับตัว จะตกขบวนจริงๆ
อนาคตไม่ใช่แค่ใครเขียนโค้ดเก่งกว่า แต่ใคร “ใช้ AI แก้ปัญหาได้เป็นระบบ” มากกว่า
⸻
✍️ สรุปส่งท้าย
AI ทำให้เราไม่ต้องเป็น “นักพิมพ์โค้ด” อีกต่อไป แต่ต้องเป็น “นักแก้ปัญหาที่รู้จักใช้ AI ให้เป็น”
ผมเชื่อว่า ใครก็ตามที่ กล้าเรียนรู้ ปรับตัว และใช้ AI มาช่วยทำงาน จะมีโอกาสประสบความสำเร็จมากขึ้นในโลกใหม่ที่กำลังเปลี่ยนไปเร็วแบบนี้
⸻
ถ้าเพื่อน ๆ คนไหนอยาก roadmap ส่วนตัว ทิ้งคอมเมนต์หรือทักมาได้เลยนะครับ ยินดีแชร์ประสบการณ์เพิ่มเติม ✌️